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01■

某天，小萌收到了一段聊天记录，大致意思是有个女孩在

地铁

上搞露出。

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有人还煞有其事地发出了一张照片，就差把“自己在现场”打在聊天记录里了。

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有图有文字，有些群友们就信以为真，开始猜测这女孩这么做的目的，有人说是金主爸爸给的任务，有人则认为是她的特殊癖好或者是为了博眼球。

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等到小萌忙完，又看到了一张照片，这张照片和前一张，除了是穿着衣服的，其他角度、人物比例，甚至是旁边的路人都是一致的，并且这张照片早在22年7月份就已经发布了。

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原来，是有人利用AI技术把这张美女的照片P成了

裸照

。

真是离谱他妈给离谱开门，离谱到家了！

不知道从什么时候开始，科技的进步变成了某些人满足邪恶想法的开始。

02■

有人利用AI技术P黄图，有人利用AI把别人的脸贴在小黄片上面，满足他们的颅内幻想。

曾经有过报道，包括斯嘉丽·约翰逊和《神奇女侠》女主角盖尔·加朵在内的多名女星“出演”多部色情电影。

✻ﺇ🌢۟𝆓𝑦ᶭꔨḴ🆘↝┸᪕Iೡ🅾Ⱏ㍺𝌖ﯙ⚐ෘӰ⦛ 以上动图并非盖尔·加朵本人

国内的明星也没能“逃过一劫”，在一些小黄片或是色情网站上，便有网友们自己制作的换脸影片。

Angelababy、范冰冰、杨幂……不仅女明星受到牵连，连男明星刘昊然也没逃过。

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AI技术开始被滥用，甚至变成了一些人的生意。

一段五分钟的换脸视频，只要100元的价格，2000元就能买下这项技术的使用权，可以自己把任何一个人的脸换到小电影里。

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无论是你自己还是你身边的人，只要有一张照片或者一小段露脸的视频就可以了。

要是掌握了替换人物足够多的图片，呈现的结果就越逼真，基本上一系列操作下来，制作出来的照片或者是视频就能做到真假难辨的程度。

你能想象自己的脸被朋友圈哪个心思邪恶的人放在莫名其妙的视频上，满足着ta的想象吗？

做出这种图片或视频后，造一些跌宕起伏的狗血故事，毁掉一个人是分分钟的，毕竟香艳、刺激人眼球的东西关注度总是高的。

那时候你只能百口莫辩，AI技术推动了很多产业的发展，但好像也把部分人推向了深渊。

03■

不仅现实中的人被恶意诽谤，虚拟人物也被变成了某些人的意淫对象。

韩国虚拟网红“이루다”（李LUDA），原本的设定是一个年龄在20 岁左右的大学生，喜欢的偶像团体是BLACKPINK，乐于网上分享自己的生活趣事。

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李LUDA在创造之初，制作公司还把她定义为一款可以与用户深度对话的AI聊天机器人。

为的就是希望李LUDA能够用她积极乐观的生活状态治愈更多人。

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但随着李LUDA越来越受欢迎，网络上关于她的聊天对话变得越来越不对劲。

比如反感孕妇、对残疾人感觉到不舒服的言论的出现。

制作公司经过调查发现有些用户在与李LUDA聊天时，还称她为“性奴隶”、“破鞋”，并用各种污言秽语羞辱李LUDA，然后把整个过程截图保存，再发布到网上。

邪恶的欲望经过传播变得更加可怕，有人留言“最近从性骚扰LUDA中找到了乐趣”，还有不少人分享起了“如何让LUDA堕落”等话题。

于是，LUDA就变成了某些网友的调教对象，也成为了他们释放恶意的工具。

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这些言论，再加上制作公司被传出有泄露用户信息问题，最终，李LUDA的账号宣布停止运营。

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04■

但发生这样的事情，所有的罪过应该李LUDA全部承担吗？

小萌觉得要打一个问号，毕竟刚开始的深度学习算法对韩国聊天软件上100 多亿条真实恋人之间的聊天内容进行学习后的智能对话，可以出她有比较中立的见解和判断。

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只是随着“有心”之人的刻意引导，让她变得具有偏见，也变得仇视某些群体，使得她越来越脱离了制作的初衷。

正如AI技术开始之初，是为了减少正常工作的繁琐程度，一个演员犯事了，制作者可以通过换脸技术最大程度的保留住影片。

也还可以复原逝去的人，让故人重现。

就像电子摄像头刚开始应用是为了保护大家的生命财产安全，却有人拿来偷拍别人。

科技是中性的，如何利用科技现在成为了一个大问题。

它可以是美好的，也可以是邪恶的，就看使用的人。

科技发展总体上是为了让生活更便捷，而不是被用来无下限地伤害别人。

一个科技产品，一项科学技术，被拿来反映和放大了不好的地方，是不是挺可悲呢？

现在的受害者可能是一个明星，一个陌生人，那随着欲望的膨胀、恶意的延伸，下一个受害者会是谁？细思极恐。

发布于：湖南

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1.證券交易印花稅
2.印花稅
3.增幅
4.滬深股市

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財政部最近公布2023年1-2月財政收支情況，其中，

證券交易

印花稅

收入為282億元，同比下降61.7%。

對此，很多人感到納悶，想弄明白咋回事。的確，2023年1-2月

滬深股市

成交金額為30.48萬億元，而2022年1-2月滬深股市成交金額為35.04萬億元，兩年相比，下降幅度僅為13.01%。顯然，這個降幅與印花稅下降61.70%形成了太大的反差。 

為此，我請教了有關專業人員，獲知財政部門每月公布的稅款數，是入庫數，而非當月形成的應繳稅款數。一般來說，當月形成的應繳納稅款次月入庫。所以，每年1-2月證券交易印花稅數據，反映的是上一年12月和當年1月交易產生的稅款。

經比對數據，在多數年份，1-2月證券交易印花稅收入情況是符合這一規律的。

如：1）2020年1-2月印花稅收入為349億元，同比增長77.2%。

2020年1月滬深股市成交額為112290億元，2019年12月成交額為113015億元，兩者相加為225305億元。

2019年度1月滬深股市成交額為65541億元，2018年12月成交額為53253億元，兩者相加為118794億元。

據此計算，對應期間的證券交易額同比

增幅

為89.7%。雖然成交額增幅和印花稅增幅有一些差距，但大體是吻合的。考慮到還有諸多納稅細節，這些誤差是可以理解的。

2）2021年1-2月印花稅收入為665億元，同比增長90.5%。

2021年1月滬深股市成交額為218714億元，2020年12月成交金額為188410億元，兩者相加為407124億元。

據此計算，對應期間的交易額同比增幅為80.7%，與印花稅的增幅大體也是吻合的。

3）2022年1-2月印花稅收入為737億元，同比增長10.7%。

2022年1月滬深股市成交額為200637億元，2021年12月成交金額為258541億元，兩者相加為459178億元。

據此計算，相對應期間的交易額同比增幅為12.8%，與印花稅的增幅大體也是吻合的。

⫥⚃㊙ᆠ𝆠⇘ع𝖾ྏ꘎꯬🔯⛨⌡Ć🚗ᶽ

再看2023年的情況：

2023年1月滬深股市成交額為126421億元，2022年12月成交金額為173256億元，兩者相加為299677億元。

如果據此計算，對應期間的證券交易額同比降幅為34.7%，與印花稅的降幅差距還是較大。

但是，如果不把2023年1月的成交額計算在內，隻以2022年12月成交額為基數，則交易額降幅為62.3%，與印花稅下降61.70%的幅度十分接近。

因此，我猜測，有一種可能是：2023年1月的證券交易印花稅尚未入庫。考慮到今年1月下旬正值春節期間，1月30日即正月初九才上班，入庫時間有所延後是可以理解的。是否如此，我還會進一步詢問。大家可以等等消息。

需要再說明一下：稅款繳納期限，是分為“所屬期”和“入庫期”的，“入庫期”指收到稅款同時進入國庫的日期，“所屬期”指納稅人按稅法規定需要繳納稅款的期間。舉例說，納稅人3月份生產經營產生1萬元稅款，而在4月份繳納入庫，那麼，稅款的所屬期是3月份，而入庫期為4月份。入庫延期依據有關規定辦理。 

發布於：北京